AgriPredict AI

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AgriPredict AI · Bénin 2026

Sentinel-2 · FAOSTAT · Open-Météo · Bénin 2026

Prévision de rendement
agricole par IA

AgriPredict AI analyse vos parcelles via imagerie satellitaire Sentinel-2 et un modèle Random Forest pour estimer vos rendements au Bénin.

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Cultures

Données FAOSTAT

0.28

MAE t/ha

Score R² %

À propos

L'IA au service des
agriculteurs béninois

AgriPredict AI est une plateforme développée dans le cadre d'un projet de fin d'études, visant à démocratiser l'accès aux technologies de précision pour les petits agriculteurs du Bénin.

En combinant les données satellitaires Sentinel-2 de l'ESA, les données historiques FAOSTAT et un modèle de machine learning Random Forest, notre système prédit les rendements agricoles avec une précision de 84%.

Projet académique

Focalisé Bénin

Maïs & Riz

L'équipe

MONTCHO Lysias

Développeur Frontend

TCHEOUBI Osiax

Développeur Full Stack

Projet de fin d'études · Bénin 2025–2026

Fonctionnalités

Ce que fait AgriPredict AI

NDVI Sentinel-2

Analyse satellitaire automatique de vos parcelles via Google Earth Engine. Résolution 10m.

Random Forest IA

Modèle entraîné sur 25 ans de données FAOSTAT Bénin. Score de confiance inclus.

Météo temps réel

Pluviométrie, température et humidité via Open-Météo selon vos coordonnées GPS.

Carte interactive

Gérez toutes vos parcelles sur une carte Leaflet.js centrée sur le Bénin.

Recommandations IA

Conseils agronomiques personnalisés générés par Groq AI (Llama 3.3) selon vos données.

Export PDF

Générez un rapport complet de vos prévisions téléchargeable en un clic.

Processus

Comment ça marche

Créez votre parcelle

Enregistrez votre parcelle agricole avec ses coordonnées GPS sur la carte interactive. Renseignez la superficie, le type de sol et la culture.

Analyse satellite automatique

Le système contacte Google Earth Engine et calcule le NDVI réel de votre parcelle via les images Sentinel-2 à 10m de résolution.

Récupération météo

La pluviométrie, la température et l'humidité sont récupérées automatiquement via Open-Météo pour votre localisation exacte.

Prévision IA + Recommandations

Le modèle Random Forest prédit votre rendement en t/ha avec un score de confiance. Groq AI génère des recommandations agronomiques personnalisées.

Stack technologique

Laravel 12 Python 3.11 scikit-learn MySQL Tailwind CSS Leaflet.js Chart.js Google Earth Engine Sentinel-2 ESA Open-Météo Groq AI (Llama 3.3) FAOSTAT

Témoignages

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